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发明

一种基于Yolov7的头发检测方法2024

2024-04-04 07:25:01 发布于四川 47
  • 申请专利号：CN202410029223.4
  • 公开（公告）日：2024-11-29
  • 公开（公告）号：CN117809157A
  • 申请人：泽泽（深圳）智能科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于Yolov7的头发检测方法，通过基于毛囊口作为靶点对头发密度和粗细进行打标，作为指导Yolov7模型训练的标签；将待检测图像输入至训练好的Yolov7模型，经过训练好的Yolov7模型来提取待检测图像的特征以预测检测框的位置；根据头发位置特点，经过基于位置感知的迭代后处理来检测出漏检和错检的目标框；依据头发密度和头发粗细指标设计头发评分映射，使用头发评分映射对基于位置感知的迭代检测结果进行评估，评估出头发健康状态。本发明节省人力成本，而且还具有较好的准确性和稳定性，具有很好的实用价值。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117809157 A (43)申请公布日 2024.04.02 (21)申请号 202410029223.4 G06V 10/764 (2022.01) G06V 20/60 (2022.01) (22)申请日 2024.01.05 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 泽泽（深圳）智能科技有限公司 G06N 3/08 (2023.01) 地址 518000 广东省深圳市龙华区大浪街 G06V 40/10 (2022.01) 道浪口社区华荣路496号德泰科技园 综合楼2号202 (72)发明人 叶锦城　 (74)专利代理机构 深圳正铭联合知识产权代理 事务所(普通合伙) 44788 专利代理师 肖力军 (51)Int.Cl. G06V 10/82 (2022.01) G06V 10/40 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/766 (2022.01) 权利要求书4页 说明书13页 附图6页 (54)发明名称

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