稀土镁合金机器学习势函数的设计方法2023
- 申请专利号:CN202210624101.0
- 公开(公告)日:2023-12-12
- 公开(公告)号:CN117219195A
- 申请人:南京理工大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117219195 A (43)申请公布日 2023.12.12 (21)申请号 202210624101.0 (22)申请日 2022.06.03 (71)申请人 南京理工大学 地址 210094 江苏省南京市孝陵卫街200号 (72)发明人 阚金成 丁志刚 刘伟 (74)专利代理机构 南京理工大学专利中心 32203 专利代理师 赵毅 (51)Int.Cl. G16C 60/00 (2019.01) G06N 20/00 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) 权利要求书2页 说明书4页 附图9页 (54)发明名称 稀土镁合金机器学习势函数的设计方法 (57)摘要 本发明公开了一种稀土镁合金机器学习势 函数设计方法,包括:在稀土镁合金固溶度下构 建包含晶格常数、弹性常数、广义层错能GSFE曲 线和表面能四种结构‑能量的第一性原理计算 DFT;利用DeePMD对DFT数据集进行训练、测试、得 到拟合好的分子动力学机器学习势函数—DP势; 利用DP势计算不同含量稀土镁合金的晶格常数、 弹性常数、广义层错能和表面能,和MEAM势结果 与DFT结果进行对比;利用DP势进行大尺度稀土 镁合金锥面位错的模拟,计算锥面滑移系的广义 层错能,用来描述稀土镁合金的塑性。本发明通 过机器学习的DP势函数,准确模拟稀土镁合金的 A 锥面位错行为,与实验结果一致,解决以往理论 5 计算方法与实验对稀土镁合金锥面位
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