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发明

基于时间注意力循环图卷积神经网络的交通流量预测方法

2023-07-16 07:20:16 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202211713940.6
  • 公开（公告）日：2025-07-11
  • 公开（公告）号：CN116434537A
  • 申请人：湖北武荆高速公路发展有限公司|||长沙理工大学
摘要：本发明提供一种基于时间注意力循环图卷积神经网络的交通流量预测方法，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取待预测的交通流量数据。对待预测的交通流量数据进行预处理，并获取交通流量信号矩阵。对交通流量信号矩阵进行空间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第一特征数据。对第一空间特征数据进行时间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第二特征数据。对第二特征数据进行时间特征提取，获取待预测的交通流量数据的第三特征数据。以及，将待预测的交通流量数据的第三特征数据作为输入，获取交通流量预测模型的输出结果，根据交通流量预测模型的输出结果获取交通流量预测结果。该方法能够提高交通流量预测精度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116434537 A (43)申请公布日 2023.07.14 (21)申请号 202211713940.6 G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/049 (2023.01) (22)申请日 2022.12.29 G06N 3/045 (2023.01) (71)申请人 湖北武荆高速公路发展有限公司 G06N 3/047 (2023.01) 地址 441000 湖北省襄阳市自贸区(襄阳片 G06N 3/048 (2023.01) 区)米芾路陆港保税物流中心综合楼 G06N 3/084 (2023.01) 三楼(9-12轴交D-F轴) 申请人 长沙理工大学 (72)发明人 范文东　舒敏　宋云　姜聪　 杨选正　罗雨　孙军　祝昕云　 (74)专利代理机构 长沙新裕知识产权代理有限 公司 43210 专利代理师 颜田庆 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06N 3/0464 (20

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