基于图神经网络的不定3D结构生成方法、系统及存储介质

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(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114334028 A (43)申请公布日 2022.04.12 (21)申请号 202210007281.8 (22)申请日 2022.01.05 (71)申请人 哈尔滨工业大学（深圳） 地址 518000 广东省深圳市南山区桃源街 道深圳大学城哈尔滨工业大学校区 (72)发明人 张春慨　 (74)专利代理机构 深圳市添源创鑫知识产权代 理有限公司 44855 代理人 覃迎峰 (51)Int.Cl. G16C 20/20 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 基于图神经网络的不定3D结构生成方法、系 统及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于图神经网络的不定 3D结构生成方法及系统，方法包括不定3D晶体结 构生成模型训练阶段和3D结构晶体生成阶段，其 中不定3D晶体结构生成模型包括条件变分自编 码器模块、非对称重构模块和条件自回归模块， 条件变分自编码器模块用于获取晶体样本的引 导向量，非对称重构模块用于获取晶体样本的关 键信息向量，条件自回归模块用于获取晶体样本 各原子的类型预测和位置预测；利用类型预测和 位置预测与预期结果计算误差，并将误差反向传 导对模型进行训练；将材料数据输入训练好的模 A 型中，模型得到不