面向工业互联网设备故障诊断的多模态数据融合方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114707551 A (43)申请公布日 2022.07.05 (21)申请号 202210354875.6 (22)申请日 2022.04.06 (71)申请人 西北大学 地址 710069 陕西省西安市太白北路229号 (72)发明人 尹小燕　刘长友　南鑫　石梅　 龚志敏　郭军　陈晓江　房鼎益　 (74)专利代理机构 西安恒泰知识产权代理事务 所 61216 专利代理师 李郑建 (51)Int.Cl. G06K 9/00 (2022.01) G06K 9/62 (2022.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书5页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 面向工业互联网设备故障诊断的多模态数 据融合方法 (57)摘要 本发明公开了一种面向工业互联网设备故 障诊断的多模态数据融合方法，该方法基于设备 故障数据集，通过将两种传感器数据融合到一个 公共空间来对设备的故障进行判断，采用不同的 信号处理方式对信号稳定性不同的传感器数据 进行处理。该方法不仅能提高故障诊断的准确 度，还能够增强某一传感器失效后系统的鲁棒 性。其创新点在于：1)提出了一种基于多视图鉴 别分析(MvDA)的多模态数据融合算法，算法中使 用了一种迭代算法以替换原有MvDA中奇异值分 解的部分，取得全局最优解从而提高投影精度以 A 及诊断鲁棒性。2)针对平稳信号