基于注意力机制的多尺度特征融合星图识别方法和装置2025
- 申请专利号:CN202311742615.7
- 公开(公告)日:2025-03-25
- 公开(公告)号:CN117830701A
- 申请人:武汉大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117830701 A (43)申请公布日 2024.04.05 (21)申请号 202311742615.7 (22)申请日 2023.12.15 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区八一路 299号 (72)发明人 涂志刚 刘雁芸 鄢建国 (74)专利代理机构 武汉科皓知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 42222 专利代理师 王琪 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/42 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书3页 说明书7页 附图2页 (54)发明名称 基于注意力机制的多尺度特征融合星图识 别方法和装置 (57)摘要 本发明公开了基于注意力机制的多尺度特 征融合星图识别方法和装置,在训练基于深度学 习星图识别模型时,提取卷积神经网络前馈计算 过程中产生的多尺度特征图,形成多尺度特征层 次金字塔结构。此外,利用基于注意力机制的多 尺度特征融合方法替换传统的简单线性融合操 作,按照网络深度自顶向下地对所提取多尺度特 征图做逐层融合。融合过程中使用多尺度注意力 模块,该模块在通道注意力机制过程中实现,可 沿通道维度聚合多尺度上下文信息,更好地融合 语义和
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