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发明

一种基于图对比学习的自动化医疗图像分割方法2025

2024-06-01 07:24:46 发布于四川 7
  • 申请专利号：CN202410212470.8
  • 公开（公告）日：2025-04-18
  • 公开（公告）号：CN118071771A
  • 申请人：黑龙江大学
摘要：本发明提出一种基于图对比学习的自动化医疗图像分割方法，包括：步骤1：对医疗图像进行尺度划分；步骤2：基于尺度划分后的医疗图像块构建基于图对比学习的ViG‑CNN Block；步骤3：基于图对比学习的ViG‑CNN Block构建多尺度双分支混合编码器；步骤4：基于多尺度双分支混合编码器提取医疗图像特征；步骤5：设计含有Transformer的BottleNeck模块，基于BottleNeck模块更新医疗图像特征的状态；步骤6：设计基于卷积的特征解码器，将更新后的医疗图像特征输入解码器，完成医疗图像的自动分割。本发明通过逐阶段传递高级语义信息和低级细节信息，增强encoder的学习能力,并在encoder和decoder中加入BottleNeck,在心脏、多器官和脑部不同模态的数据集上的实验结果充分证明了GCV‑UNet的优越性能。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118071771 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410212470.8 G06N 3/042 (2023.01) G06N 3/0455 (2023.01) (22)申请日 2024.02.27 G06N 3/0464 (2023.01) (71)申请人 黑龙江大学 G06N 3/048 (2023.01) 地址 150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区学 G06N 3/08 (2023.01) 府路74号 (72)发明人 朱敬华　吴杰　奚赫然　 (74)专利代理机构 哈尔滨奥博专利代理事务所 (普通合伙) 23220 专利代理师 姜进成 (51)Int.Cl. G06T 7/11 (2017.01) G06T 7/00 (2017.01) G06V 10/26 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01)

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