一种基于省域多源空间数据的出行特征分析方法
- 申请专利号:CN202211328672.6
- 公开(公告)日:2025-04-29
- 公开(公告)号:CN116071917A
- 申请人:广州市交通规划研究院有限公司
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116071917 A (43)申请公布日 2023.05.05 (21)申请号 202211328672.6 (22)申请日 2022.10.27 (71)申请人 广州市交通规划研究院有限公司 地址 510030 广东省广州市越秀区广卫路 10号(自编)西侧1-6层 (72)发明人 马小毅 李彩霞 金安 陈先龙 陈嘉超 宋程 张科 丁晨滋 (74)专利代理机构 北京大地智谷知识产权代理 事务所 (特殊普通合伙) 11957 专利代理师 周文谦 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 一种基于省域多源空间数据的出行特征分 析方法 (57)摘要 本发明提供一种基于省域多源空间数据的 出行特征分析方法,包括:收集基础资料;对于高 用户占比、高触发的手机数据,采用大数据挖掘 生成满足时空间出行活动特征的用户出行驻点 数据;根据不同数据特征开展不同交通方式出行 特征分析;采用多维空间差异化层次分析和校核 方法进行数据源的出行特征分析;完成从宏观到 微观的省域‑湾区‑市域多层次的出行OD数据校 核;进行干道交通走廊数据的校核 ;生成最终的 省域多维空间出行特征数据分析结果。本发明结 合大数据和新技术优势,利用省域层次化、差异 A 化特征数据的耦合关系,实现省域空间大数据与 7 传统调查数据之
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