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课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质

2023-05-17 11:56:27 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210339090.1
  • 公开(公告)日:2025-04-04
  • 公开(公告)号:CN114822557A
  • 申请人:北京中庆现代技术股份有限公司
摘要:本申请涉及一种课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以及存储介质,涉及声音分类的技术领域,其方法包括采集课堂声音,将课堂声音输入至训练好的声纹模型中,得到多段声音片段的声纹向量;根据声纹向量,判断与声纹向量对应的声音片段是否为非教师声音;若是,则将声纹向量输入至训练好的声音分类模型中,根据声纹向量,对与声纹向量对应的声音片段进行分类;其中,声音分类模型的训练方法,包括:提取训练样本集中每一个训练样本的梅尔谱特征;将梅尔谱特征转化为二维的梅尔频谱图;将梅尔频谱图输入至声音分类模型中,利用VGG11网络结构对声音分类模型进行训练。本申请具有区分出课堂中的不同声音的效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114822557 A (43)申请公布日 2022.07.29 (21)申请号 202210339090.1 (22)申请日 2022.04.01 (71)申请人 北京中庆现代技术股份有限公司 地址 100089 北京市海淀区西北旺镇丰豪 东路9号院2号楼5单元901 (72)发明人 孙德宇 谷娜娜  (74)专利代理机构 北京维正专利代理有限公司 11508 专利代理师 赵万凯 (51)Int.Cl. G10L 17/02 (2013.01) G10L 17/04 (2013.01) G10L 17/14 (2013.01) G06K 9/62 (2022.01) 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 课堂中不同声音的区分方法、装置、设备以 及存储介质 (57)摘要 本申请涉及一种课堂中不同声音的区分方 法、装置、设备以及存储介质,涉及声音分类的技 术领域,其方法包括采集课堂声音,将课堂声音 输入至训练好的声纹模型中,得到多段声音片段 的声纹向量;根据声纹向量,判断与声纹向量对 应的声音片段是否为非教师声音;若是,则将声 纹向量输入至训练好的声音分类模型中,根据声 纹向量,对与声纹向量对应的声音片段进行分 类;其中,声音分类模型的训练方法,包括:提取 训练样本集中每一个训练样本的梅尔谱特征;将 梅尔谱特征转化为二维的梅尔频谱图;将梅尔频 A 谱图输入至声音分类模型中,利用

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