发明

轻量级时域卷积网络语音增强方法与系统

2023-05-28 13:18:45 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202011329491.6
  • 公开(公告)日:2025-04-15
  • 公开(公告)号:CN112331224A
  • 申请人:深圳信息职业技术学院
摘要:本发明提供了一种轻量级时域卷积网络语音增强方法,首先,将带噪语音信号进行分帧加窗处理,然后进行短时傅里叶变换,得到带噪语音信号的幅度谱和相位谱,随后将带噪语音信号的幅度谱送入时域卷积网络模型,进行先验信噪比的估计,紧接着利用估计的先验信噪比进行增益函数的估计,最后在幅度域进行滤波降噪,并利用带噪语音信号的相位谱作为增强后的相位,进行语音信号的重构。本发明还提供了一种轻量级时域卷积网络语音增强系统。本发明的有益效果是:算法的神经网络部分只进行先验信噪比的估计,减小了任务难度,实现了更轻量级的神经网络架构,内存占用量小,运算复杂度低,使其可以较好的在一些低运算量平台的嵌入式设备上使用。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112331224 A (43)申请公布日 2021.02.05 (21)申请号 202011329491.6 (22)申请日 2020.11.24 (71)申请人 深圳信息职业技术学院 地址 518000 广东省深圳市龙岗区龙翔大 道2188号 (72)发明人 刘明 周彦兵 王贝 孙冲武  赵学华  (74)专利代理机构 深圳市添源知识产权代理事 务所(普通合伙) 44451 代理人 罗志伟 (51)Int.Cl. G10L 21/02 (2013.01) G10L 21/0216 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图1页 (54)发明名称 轻量级时域卷积网络语音增强方法与系统 (57)摘要 本发明提供了一种轻量级时域卷积网络语 音增强方法,首先,将带噪语音信号进行分帧加 窗处理,然后进行短时傅里叶变换,得到带噪语 音信号的幅度谱和相位谱,随后将带噪语音信号 的幅度谱送入时域卷积网络模型,进行先验信噪 比的估计,紧接着利用估计的先验信噪比进行增 益函数的估计,最后在幅度域进行滤波降噪,并 利用带噪语音信号的相位谱作为增强后的相位, 进行语音信号的重构。本发明还提供了一种轻量 级时域卷积网络语音增强系统。本发明的有益效 果是:算法的神经网络部分只进行先验信噪比的 估计,减小了任务难度,实现了更轻量级的神经 A 网

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