发明

一种模型训练方法、唤醒方法、装置及存储介质2025

2024-03-02 07:34:22 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202311360531.7
  • 公开(公告)日:2025-07-04
  • 公开(公告)号:CN117594046A
  • 申请人:摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司
摘要:本公开涉及一种模型训练方法、唤醒方法、装置及存储介质。其中,模型训练方法可以包括:获取样本数据;其中,所述样本数据包括语音数据和与所述语音数据对应的文本数据;将所述样本数据输入至语音识别模型,对所述语音识别模型进行训练,得到所述语音识别模型的中间层输出的第一特征;在所述样本数据中包含唤醒词的情况下,将所述第一特征输入至第一语音唤醒模型,对所述第一语音唤醒模型进行训练。通过本开提供的模型训练方法,可以提升第一语音唤醒模型的效果,提高第一语音唤醒模型的唤醒率,使第一语音唤醒模型的唤醒结果更加准确。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117594046 A (43)申请公布日 2024.02.23 (21)申请号 202311360531.7 (22)申请日 2023.10.19 (71)申请人 摩尔线程智能科技(北京)有限责任 公司 地址 100080 北京市海淀区翠微中里14号 楼四层B655 (72)发明人 请求不公布姓名 请求不公布姓名  (74)专利代理机构 北京林达刘知识产权代理事 务所(普通合伙) 11277 专利代理师 李茂家 周蕾 (51)Int.Cl. G10L 15/26 (2006.01) G10L 15/06 (2013.01) G10L 15/16 (2006.01) 权利要求书2页 说明书14页 附图8页 (54)发明名称 一种模型训练方法、唤醒方法、装置及存储 介质 (57)摘要 本公开涉及一种模型训练方法、唤醒方法、 装置及存储介质。其中,模型训练方法可以包括: 获取样本数据;其中,所述样本数据包括语音数 据和与所述语音数据对应的文本数据;将所述样 本数据输入至语音识别模型,对所述语音识别模 型进行训练,得到所述语音识别模型的中间层输 出的第一特征;在所述样本数据中包含唤醒词的 情况下,将所述第一特征输入至第一语音唤醒模 型,对所述第一语音唤醒模型进行训练。通过本 开提供的模型训练方法,可以提升第一语音唤醒 模型的效果,提高第一语音唤醒模型的唤醒率, A 使第一语音唤醒模型

最新专利