一种基于组合滤波的雷声识别方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116665681 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202211472891.1 (22)申请日 2022.11.23 (71)申请人 南京信息工程大学 地址 210000 江苏省南京市宁六路219号 (72)发明人 穆伯沂　杨璟　王垚　杜俊知　 栗喆锴　邵宇辉　王家磊　张其林　 (74)专利代理机构 北京众合诚成知识产权代理 有限公司 11246 专利代理师 龚燮英 (51)Int.Cl. G10L 17/26 (2013.01) G10L 25/03 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) G10L 25/51 (2013.01) 权利要求书4页 说明书13页 附图5页 (54)发明名称 一种基于组合滤波的雷声识别方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于组合滤波的雷声识 别方法，该方法包括如下步骤：首先对待识别数 据与训练数据进行由数据预处理、维纳滤波、谱 减法滤波以及低通滤波组成的组合滤波，然后提 取数据的声谱特征，并基于深度卷积神经网络对 训练数据的特征向量进行训练得到雷声识别模 型，进而结合待识别数据的特征向量得到识别结 果，最后针对雷声音频通过频域BARK子带方差的 端点检测得到雷声到达时间。本发明利用三种滤 波技术的合理组合与深度学习大大提高了雷声 识别的准确率以及稳定性，而且满足了雷电定位 对雷电到达时间的需求。 A