发明
一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层(CBCT和SPECT)重建方法2024
2024-10-02 12:05:57
发布于四川
3
- 申请专利号:CN202410756953.4
- 公开(公告)日:2024-10-01
- 公开(公告)号:CN118736112A
- 申请人:广东工业大学
摘要:本发明公开的属于生物医学图像重建技术领域,具体为一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层(CBCT和SPECT)重建方法,包括具体步骤如下:通过射线采样获取三维空间内的采样点;利用多分辨率哈希编码器对采样点的坐标进行位置编码;把相邻射线上的邻近采样点重组到感兴趣窗口内;使用Transformer作为查询网络,并利用其自注意力机制学习感兴趣窗口内采样点的内在联系;消除窗口以恢复采样点的初始顺序;利用投影合成公式合成新视角的投影图像;最小化真实投影和合成投影之间的误差来优化网络;用训练后的Transformer网络重建图像,本发明的有益效果在于实现了稀疏视图断层重建的高质量结果。
专利内容
本发明公开的属于生物医学图像重建技术领域,具体为一种基于多射线自注意力隐式神经表示的稀疏视图断层(CBCT和SPECT)重建方法,包括具体步骤如下:通过射线采样获取三维空间内的采样点;利用多分辨率哈希编码器对采样点的坐标进行位置编码;把相邻射线上的邻近采样点重组到感兴趣窗口内;使用Transformer作为查询网络,并利用其自注意力机制学习感兴趣窗口内采样点的内在联系;消除窗口以恢复采样点的初始顺序;利用投影合成公式合成新视角的投影图像;最小化真实投影和合成投影之间的误差来优化网络;用训练后的Transformer网络重建图像,本发明的有益效果在于实现了稀疏视图断层重建的高质量结果。G06T17/00(2006.01);G06N3/0455(2023.01)
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