发明

一种基于轨迹映射的无人机拖曳式空中回收轨迹优化方法

2023-07-23 17:35:43 发布于四川 7
  • 申请专利号:CN202310587050.3
  • 公开(公告)日:2025-06-20
  • 公开(公告)号:CN116466751A
  • 申请人:北京航空航天大学
摘要:本发明公开了一种基于轨迹映射的无人机拖曳式空中回收轨迹优化方法,属于无人机导航、制导与控制领域。本发明提出轨迹映射的思想,首先建立缆绳‑浮标‑无人机组合体运动模型,并对回收系统的剖面数据进行参数化表示,作为轨迹映射网络的输入;然后基于深度学习利用BiGRU建立输入和输出(浮标‑无人机组合体的回收轨迹)之间的精确映射关系,得到轨迹映射网络。最后,基于此轨迹映射网络实时预测不同回收指令下的真实回收轨迹,并采用灰狼优化算法得到最优回收指令,即可得到回收系统的最优回收轨迹。本发明基于不同环境条件均能实现无人机实时在线准确地快速稳定回收,同时降低优化算法的负担。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116466751 A (43)申请公布日 2023.07.21 (21)申请号 202310587050.3 (22)申请日 2023.05.23 (71)申请人 北京航空航天大学 地址 100191 北京市海淀区学院路37号 (72)发明人 王宏伦 王延祥 刘一恒 李娜  李金柏 严国乘  (74)专利代理机构 北京永创新实专利事务所 11121 专利代理师 易卜 (51)Int.Cl. G05D 1/10 (2006.01) 权利要求书5页 说明书14页 附图7页 (54)发明名称 一种基于轨迹映射的无人机拖曳式空中回 收轨迹优化方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于轨迹映射的无人机 拖曳式空中回收轨迹优化方法 ,属于无人机导 航、制导与控制领域。本发明提出轨迹映射的思 想,首先建立缆绳‑浮标‑无人机组合体运动模 型,并对回收系统的剖面数据进行参数化表示, 作为轨迹映射网络的输入;然后基于深度学习利 用BiGRU建立输入和输出(浮标‑无人机组合体的 回收轨迹)之间的精确映射关系,得到轨迹映射 网络。最后,基于此轨迹映射网络实时预测不同 回收指令下的真实回收轨迹,并采用灰狼优化算 法得到最优回收指令,即可得到回收系统的最优 A 回收轨迹。本发明基于不同环境条件均能实现无 1 人机实时在线准确地快速稳定回收,同时降低优 5 7 6 化算法的负担。 6 4 6 1 1 N C CN 11646

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