发明

NMIBC预后预测分子标志物、筛选方法及建模方法

2023-06-18 07:24:40 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202210244573.3
  • 公开(公告)日:2022-06-03
  • 公开(公告)号:CN114582425A
  • 申请人:上海交通大学医学院附属仁济医院
摘要:本发明公开了一种NMIBC预后预测分子标志物的筛选方法,该方法根据NMIBC患者的临床信息进行分组,利用转录组数据筛选不同分组差异表达基因进行聚类分析,以差异基因群的标准化表达值为分子特征筛选预后预测分子标志物。本发明还公开了NMIBC预后预测模型的构建方法。本发明通过NMIBC患者转录组高通量测序数据,结合差异分析、聚类模式识别和机器学习特征选择等方法,筛选出与NMIBC恶性进展为MIBC高度相关的分子预测标志物,根据标志物基因表达数据对NMIBC患者是否向MIBC恶性进展及进展快慢的肿瘤病变阶段进行分子预测分析,从而为NMIBC恶性进展的动态监控和预后提供了快速、有效、无创的分子检测方法。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114582425 A (43)申请公布日 2022.06.03 (21)申请号 202210244573.3 (22)申请日 2022.03.14 (71)申请人 上海交通大学医学院附属仁济医院 地址 200001 上海市黄浦区山东中路145号 (72)发明人 薛蔚 杨国良  (74)专利代理机构 上海骁象知识产权代理有限 公司 31315 专利代理师 赵峰 (51)Int.Cl. G16B 30/00 (2019.01) G16B 20/00 (2019.01) G06Q 10/04 (2012.01) G06K 9/62 (2022.01) C12Q 1/6886 (2018.01) 权利要求书4页 说明书29页 附图5页 (54)发明名称 NMIBC预后预测分子标志物、筛选方法及建 模方法 (57)摘要 本发明公开了一种NMIBC预后预测分子标志 物的筛选方法,该方法根据NMIBC患者的临床信 息进行分组,利用转录组数据筛选不同分组差异 表达基因进行聚类分析,以差异基因群的标准化 表达值为分子特征筛选预后预测分子标志物。本 发明还公开了NMIBC预后预测模型的构建方法。 本发明通过NMIBC患者转录组高通量测序数据, 结合差异分析、聚类模式识别和机器学习特征选 择等方法,筛选出与NMIBC恶性进展为MIBC高度 相关的分子预测标志物,根据标志物基因表达数 据对NMIBC患者是否向MIBC恶性进

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