基于粒子群优化神经网络及细观结构的可钻性预测方法2025

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117911779 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410091785.1 (22)申请日 2024.01.23 (71)申请人 西南石油大学 地址 610500 四川省成都市新都区新都大 道8号 (72)发明人 石祥超　陈帅　王宇鸣　卓云　 肖文强　陈雁　王兆巍　段浩德　 (74)专利代理机构 北京东方盛凡知识产权代理 有限公司 11562 专利代理师 赵烟桥 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06N 3/006 (2023.01) G06N 3/04 (2023.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 (54)发明名称 基于粒子群优化神经网络及细观结构的可 钻性预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于粒子群优化神经网 络及细观结构的可钻性预测方法，包括：获取待 测岩样的岩样薄片图像，计算所述岩样薄片图像 的细观结构参数；基于粒子群优化神经网络构建 岩石可钻性预测模型，将所述岩样薄片图像的细 观结构参数输入至岩石可钻性预测模型得到岩 石可钻性的预测值。本发明可以更好地挖掘数据 中的潜在规律和特征，提高预测的精度和效率。 A 9 7 7 1 1 9 7 1 1 N C CN 117911779 A