发明

一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法和装置

2023-06-14 12:30:32 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202110292755.3
  • 公开(公告)日:2025-05-06
  • 公开(公告)号:CN113066469A
  • 申请人:佳禾智能科技股份有限公司
摘要:本发明公开了一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加方法,包括:Wf(n)或/和Wb(n)由线性滤波器FIR或者IIR实现,滤波器参数根据LMS或者RLMS算法进行迭代,S(z)因为具有非线性,因此S’(z)仍然可以用神经网络来进行估计,神经网络的参数根据BP算法进行迭代求解。对于从A位噪声源到B位扬声器过程中原始噪声传播的路径中存在非线性环节,比如原始噪声过大,导致器件产生非线性的情况,前馈滤波器如果能用非线性滤波器,则能更好地对噪声进行控制;从C位的误差麦克风到B位扬声器的控制通道中存在非线性环节,比如误差麦克风存在非线性,或者放大器存在非线性,反馈滤波器如果能用非线性滤波器,则能更好地对噪声进行控制。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113066469 A (43)申请公布日 2021.07.02 (21)申请号 202110292755.3 (22)申请日 2021.03.18 (71)申请人 佳禾智能科技股份有限公司 地址 523000 广东省东莞市东莞松山湖高 新技术产业开发区工业南路6号1栋 506室 (72)发明人 胡中骥 李向才 钟鑫  (74)专利代理机构 深圳得本知识产权代理事务 所(普通合伙) 44762 代理人 张丽 (51)Int.Cl. G10K 11/178 (2006.01) 权利要求书2页 说明书7页 附图7页 (54)发明名称 一种基于神经网络的混合式主动降噪叠加 方法和装置 (57)摘要 本发明公开了一种基于神经网络的混合式 主动降噪叠加方法,包括:W (n)或/和W (n)由线 f b 性滤波器FIR或者IIR实现,滤波器参数根据LMS 或者RLMS算法进行迭代,S(z)因为具有非线性, 因此S’(z)仍然可以用神经网络来进行估计,神 经网络的参数根据BP算法进行迭代求解。对于从 A位噪声源到B位扬声器过程中原始噪声传播的 路径中存在非线性环节,比如原始噪声过大,导 致器件产生非线性的情况,前馈滤波器如果能用 非线性滤波器,则能更好地对噪声进行控制;从C 位的误差麦克风到B位扬声器的控制通道中存在 A 非线性环节,比如误差麦克风存在非线性,

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