一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法2024

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117892969 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202410075997.0 G06N 3/092 (2023.01) (22)申请日 2024.01.18 (71)申请人 河南科技大学 地址 471003 河南省洛阳市洛龙区开元大 道263号 (72)发明人 吴庆涛　曲浩凯　赵旭辉　张明川　 朱军龙　冀治航　郑瑞娟　刘牧华　 冯嘉美　 (74)专利代理机构 重庆速腾专利代理事务所 (普通合伙) 50315 专利代理师 刘方正 (51)Int.Cl. G06Q 10/0631 (2023.01) G06Q 10/10 (2023.01) G06F 18/20 (2023.01) 权利要求书6页 说明书16页 附图5页 (54)发明名称 一种基于深度强化学习的柔性车间作业动 态调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔 性车间作业动态调度方法，属于车间作业动态调 度领域，该方法包括以作业总拖期时间最小化、 作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最 大化为优化目标，得到多目标模型；利用析取图 模型对动态作业车间调度问题进行抽象，得到调 度状态；根据调度状态和多目标模型，以优化目 标为高层智能体，以作业和机器为低层智能体， 利用马尔可夫决策过程，得到作业