一种基于深度强化学习的柔性车间作业动态调度方法2024
- 申请专利号:CN202410075997.0
- 公开(公告)日:2024-10-29
- 公开(公告)号:CN117892969A
- 申请人:河南科技大学
专利内容
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117892969 A (43)申请公布日 2024.04.16 (21)申请号 202410075997.0 G06N 3/092 (2023.01) (22)申请日 2024.01.18 (71)申请人 河南科技大学 地址 471003 河南省洛阳市洛龙区开元大 道263号 (72)发明人 吴庆涛 曲浩凯 赵旭辉 张明川 朱军龙 冀治航 郑瑞娟 刘牧华 冯嘉美 (74)专利代理机构 重庆速腾专利代理事务所 (普通合伙) 50315 专利代理师 刘方正 (51)Int.Cl. G06Q 10/0631 (2023.01) G06Q 10/10 (2023.01) G06F 18/20 (2023.01) 权利要求书6页 说明书16页 附图5页 (54)发明名称 一种基于深度强化学习的柔性车间作业动 态调度方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度强化学习的柔 性车间作业动态调度方法,属于车间作业动态调 度领域,该方法包括以作业总拖期时间最小化、 作业最大完成时间最小化和平均机器利用率最 大化为优化目标,得到多目标模型;利用析取图 模型对动态作业车间调度问题进行抽象,得到调 度状态;根据调度状态和多目标模型,以优化目 标为高层智能体,以作业和机器为低层智能体, 利用马尔可夫决策过程,得到作业