发明

一种基于神经网络嵌入的高速列车容错补偿控制方法

2023-08-06 07:26:57 发布于四川 1
  • 申请专利号:CN202310674528.6
  • 公开(公告)日:2025-07-04
  • 公开(公告)号:CN116534082A
  • 申请人:吉林大学
摘要:本发明提供了一种基于神经网络嵌入的高速列车容错补偿控制方法,在不改变原控制器的基础上,添加神经网络控制器,提高高速列车的控制性能和故障下跟踪期望轨迹的效果。所述方法包括:建立存在执行器故障、未知非线性扰动的高速列车动态模型;给定期望轨迹的位置、速度,建立期望轨迹模型;验证高速列车原控制器,保证其满足李雅普诺夫稳定性;基于得到的轨迹误差,构造与控制性能有关的向量,选取合适的向量函数,并构建一个与控制性能有关且输出大于0的神经网络;基于控制性能向量,建立等价损失函数,采用SGD算法优化神经网络参数;基于原控制器、控制性能向量、向量函数与神经网络,构建基于神经网络嵌入补偿的容错控制器。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116534082 A (43)申请公布日 2023.08.04 (21)申请号 202310674528.6 (22)申请日 2023.06.08 (71)申请人 吉林大学 地址 130012 吉林省长春市前进大街2699 号 (72)发明人 刘玉梅 郝子绪 刘敬卓 刘铭  胡婷 周彦轩 薛超群 刘鹏程  徐观 陈熔 林慧英 戴建国  单红梅 张立斌 陈洪鹏  (74)专利代理机构 长春市恒誉专利代理事务所 (普通合伙) 22212 专利代理师 李荣武 (51)Int.Cl. B61L 15/00 (2006.01) G05B 23/02 (2006.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于神经网络嵌入的高速列车容错补 偿控制方法 (57)摘要 本发明提供了一种基于神经网络嵌入的高 速列车容错补偿控制方法,在不改变原控制器的 基础上,添加神经网络控制器,提高高速列车的 控制性能和故障下跟踪期望轨迹的效果。所述方 法包括:建立存在执行器故障、未知非线性扰动 的高速列车动态模型;给定期望轨迹的位置、速 度,建立期望轨迹模型;验证高速列车原控制器, 保证其满足李雅普诺夫稳定性;基于得到的轨迹 误差,构造与控制性能有关的向量,选取合适的 向量函数,并构建一个与控制性能有关且输出大 于0的神经网络;

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