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发明

基于集成学习和电导传感器的气液两相流双参数测量方法2025

2024-03-02 07:12:58 发布于四川 3
  • 申请专利号：CN202311448201.3
  • 公开（公告）日：2025-05-30
  • 公开（公告）号：CN117571045A
  • 申请人：东北电力大学
摘要：基于集成学习和电导传感器的气液两相流双参数测量方法，属于多相流检测技术领域，采用双平面八电极旋转电场式电导传感器，采集气液两相流的流动信息上传至上位机保存；定义混合流体的归一化电导平均值，将八个通道的归一化电导平均值进行平均，获取归一化电导；对不同平面同一位置上两对电极的电压信号进行互相关计算，获取两个信号的延迟时间，将四个位置的延迟时间平均，获得平均延迟时间；将归一化电导、平均延迟时间以及它们的比值作为特征变量，输入到stacking集成学习模型，进行含气率和液相体积流量的预测。本发明能获取气液两相流空间和时间上的流动信息，并避免了测量时两个参数的相互耦合与非线性，是一种测量精度较高的方法。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117571045 A (43)申请公布日 2024.02.20 (21)申请号 202311448201.3 G06F 18/27 (2023.01) G06F 18/243 (2023.01) (22)申请日 2023.11.02 G06N 5/01 (2023.01) (71)申请人 东北电力大学 G06N 20/20 (2019.01) 地址 132012 吉林省吉林市船营区长春路 169号 (72)发明人 李洪伟　陈柯锞　孙岩　王蕾　 杨悦　 (74)专利代理机构 长春市吉利专利事务所(普 通合伙) 22206 专利代理师 王大珠 (51)Int.Cl. G01D 21/02 (2006.01) G01N 27/08 (2006.01) G01P 5/08 (2006.01) G06F 18/15 (2023.01) 权利要求书1页 说明书5页 附图5页 (54)发明名称 基于集成学习和电导传感器的气液两相流 双参数测量方法 (57)摘要 基于集成学习和

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