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发明

基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法2025

2023-10-31 07:26:18 发布于四川 161
  • 申请专利号：CN202310944945.8
  • 公开（公告）日：2025-12-26
  • 公开（公告）号：CN116959584A
  • 申请人：东北大学
摘要：本发明提供一种基于知识意识学习下的miRNA—疾病的关系预测方法，涉及生物信息技术领域。该方法首先构建miRNA—疾病关系网络和对应的知识图谱；并根据知识图谱构造知识流通池，使知识流通池中包含有不同节点在不同层次下的知识聚合信息，用来获取不同节点在特定聚合范围内节点的表示；再将关系网络中的疾病和miRNA节点的特征信息和知识流通池中获取到的特征信息投影到相同的向量空间中，并进行深度的融合后送入图卷积神经网络中进行训练和学习，得到关系网络中节点的最终嵌入表示；最后将从图卷积神经网络中得到的节点嵌入表示输入线性解码器，重构关系网络的链路；并通过计算关系网络的MSE函数损失，将关系网络在端到端的训练方式下进行训练。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116959584 A (43)申请公布日 2023.10.27 (21)申请号 202310944945.8 G06F 18/25 (2023.01) G06N 3/042 (2023.01) (22)申请日 2023.07.28 G06N 3/0455 (2023.01) (71)申请人 东北大学 G06N 3/0464 (2023.01) 地址 110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3 G06N 3/084 (2023.01) 号巷11号 (72)发明人 何强　乔伟　赵欣怡　李超　 王兴伟　黄敏　马连博　滕月阳　 (74)专利代理机构 沈阳东大知识产权代理有限 公司 21109 专利代理师 李珉 (51)Int.Cl. G16B 40/00 (2019.01) G16B 50/10 (2019.01) G16H 70/60 (2018.01) G06F 16/36 (2019.01) 权

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