基于深度强化学习的定向能量沉积工艺参数控制方法、装置、介质及终端2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117324637 A (43)申请公布日 2024.01.02 (21)申请号 202311561561.4 G06F 30/27 (2020.01) (22)申请日 2023.11.21 (71)申请人 上海科技大学 地址 201210 上海市浦东新区华夏中路393 号 (72)发明人 翟梓融　石帅　武颖娜　昌海　 王韦昊　 (74)专利代理机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 倪静 (51)Int.Cl. B22F 10/25 (2021.01) B33Y 10/00 (2015.01) B33Y 30/00 (2015.01) B22F 12/90 (2021.01) 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 (54)发明名称 基于深度强化学习的定向能量沉积工艺参 数控制方法、装置、介质及终端 (57)摘要 本申请提供基于深度强化学习的定向能量 沉积工艺参数控制方法、装置、介质及终端，通过 构建出基于激光定向能量沉积的仿真系统，并利 用深度强化学习近端优化算法探索最优策略，从 而产生包含有激光器功率、速度和运动轨迹参数 的控制策略，以提升定向能量沉积过程中最优的 工艺参数策略选择的智能化、高效化。相比于传 统的人工经验控制得到的打印策略，本发明可以 缩短人工试错时间与制样成本，