发明

评论文本观点预测方法、系统及设备和存储介质2024

2024-03-02 07:40:32 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410076556.2
  • 公开(公告)日:2024-03-26
  • 公开(公告)号:CN117592514A
  • 申请人:中国传媒大学
摘要:本发明提供一种评论文本观点预测方法、系统及设备和存储介质,属于人工智能技术领域,通过先利用小规模的高质量的标注的第一评论文本加指令词的方式对大语言模型进行观点抽取和情感句还原这两个相反的下游任务训练,将无标注的第二评论文本输入训练后的模型中,得到第二评论文本的观点四元组,再将第二评论文本的观点四元组回输入训练后的模型得到重构评论文本,通过计算重构评论文本与第二评论文本之间的损失,使模型通过损失蒸馏出语义知识和情感知识,并进行学习,最终达到使用无标注的数据对模型进行无监督训练的效果达到减少高昂的数据标注成本的同时,能够使用小样本进行半监督学习的方式,在最终效果上提升原始方法的准确率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117592514 A (43)申请公布日 2024.02.23 (21)申请号 202410076556.2 G06N 5/04 (2023.01) (22)申请日 2024.01.19 (71)申请人 中国传媒大学 地址 100024 北京市朝阳区定福庄东街1号 (72)发明人 吴肇良 殷复莲 冯小丽 邢彤彤  付睿翎  (74)专利代理机构 北京鸿元知识产权代理有限 公司 11327 专利代理师 付丽丽 袁文婷 (51)Int.Cl. G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/088 (2023.01) G06N 3/096 (2023.01) G06N 3/0895 (2023.01) G06F 40/30 (2020.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图6页 (54)发明名称 评论文本观点预测方法、系统及设备和存储 介质 (57)摘要 本发明提供一种评论文本观点预测方法、系 统及设备和存储介质,属于人工智能技术领域, 通过先利用小规模的高质量的标注的第一评论 文本加指令词的方式对大语言模型进行观点抽 取和情感句还原这两个相反的下游任务训练,将 无标注的第二评论文本输入训练后的模型中,得 到第二评论文本的观点四元组,再将第二评论文 本的观点四元组回输入训练后的模型得到重构 评论文本,通

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