一种生物医用β钛合金的杨氏模量的机器学习预测方法

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114596924 A (43)申请公布日 2022.06.07 (21)申请号 202210242347.1 (22)申请日 2022.03.11 (71)申请人 厦门大学 地址 361000 福建省厦门市思明南路422号 (72)发明人 刘兴军　彭清华　王翠萍　于金鑫　 韩佳甲　张锦彬　黄艺雄　郭毅慧　 杨水源　卢勇　 (74)专利代理机构 厦门市首创君合专利事务所 有限公司 35204 专利代理师 张松亭　陈淑娴 (51)Int.Cl. G16C 20/70 (2019.01) G16C 20/30 (2019.01) G16C 60/00 (2019.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图4页 (54)发明名称 一种生物医用β钛合金的杨氏模量的机器 学习预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种生物医用β钛合金的杨 氏模量的机器学习预测方法，构建了三层结构， 第一层机器学习模型用于预测生物医用钛合金 的微观组织相组成，筛选β钛合金数据作为下一 层模型的输入；第二层机器学习模型包括多个不 同的基模型，输出β钛合金杨氏模量的初步预测 结果；第三层机器学习模型以第二层机器学习模 型的结果作为输入，得到β钛合金杨氏模量的最 终预测结果。本发明提出的多层机器学习模型结 构，快速、准确预测了生物医用β钛合金的杨