神经网络训练方法、装置、电子设备及介质

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114783449 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210293128.6 (22)申请日 2022.03.23 (71)申请人 武汉大学 地址 430072 湖北省武汉市武昌区珞珈山 (72)发明人 涂卫平　刘陈建树　 肖立　 (74)专利代理机构 武汉智权专利代理事务所 (特殊普通合伙) 42225 专利代理师 敖俊 (51)Int.Cl. G10L 19/00 (2013.01) G10L 25/30 (2013.01) 权利要求书2页 说明书10页 附图3页 (54)发明名称 神经网络训练方法、装置、电子设备及介质 (57)摘要 本发明公开了神经网络训练方法、装置、电 子设备及介质，涉及音频信号编解码技术领域。 训练方法包括以下步骤：基于神经网络的编码器 将音频信号编码为深层次特征；量化器将深层次 特征量化；解量化器将深层次特征量化索引解量 化；基于神经网络的解码器将解量化的深层次特 征解码，得到解码音频信号；基于心理声学模型 计算输入音频信号的信掩比；听觉感知损失计算 模块计算解码音频信号的听觉感知损失；训练模 块基于引入听觉感知特性的损失函数训练编码 器、量化码本以及解码器，直至损失收敛。根据本 发明训练方法得到的编解码器，能够使解码音频 A 信号的每一个频率成分的重建噪声尽可能地控 9 制在掩蔽阈值内，从而达到提升解码音频信号感 4 4 3 知质量的效果。 8 7 4 1