原创力.专利
发明
一种基于变量选择的贝叶斯优化算法的焊接梁设计优化方法、设备和介质2025
2025-02-19 12:16:46
发布于四川
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- 申请专利号：CN202411473575.5
- 公开（公告）日：2025-11-28
- 公开（公告）号：CN119475685A
- 申请人：西南交通大学
摘要：本发明为解决现有技术中局部最优解的问题，提供一种基于变量选择的贝叶斯优化算法的焊接梁设计优化方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤：建立焊接梁设计问题模型、构建高斯过程模型、轮盘赌选择变量、优化采集函数、迭代优化。本发明的有益效果是：1.解决局部最优问题，贝叶斯优化通过建立目标函数的高斯过程模型，结合期望提高准则，能够在全局范围内更有效地搜索全局最优解。2.节省计算资源，提高计算效率，通过变量选择和采集函数优化智能地选出下一维最有潜力的点进行适应度值计算，不仅减少了设计过程的评估次数，节省了计算成本，还降低了迭代次数。3.设计灵活性更强。
专利内容
本发明为解决现有技术中局部最优解的问题，提供一种基于变量选择的贝叶斯优化算法的焊接梁设计优化方法、设备和介质。该优化方法包括以下步骤：建立焊接梁设计问题模型、构建高斯过程模型、轮盘赌选择变量、优化采集函数、迭代优化。本发明的有益效果是：1.解决局部最优问题，贝叶斯优化通过建立目标函数的高斯过程模型，结合期望提高准则，能够在全局范围内更有效地搜索全局最优解。2.节省计算资源，提高计算效率，通过变量选择和采集函数优化智能地选出下一维最有潜力的点进行适应度值计算，不仅减少了设计过程的评估次数，节省了计算成本，还降低了迭代次数。3.设计灵活性更强。G06F30/20(2020.01);G06F30/10(2020.01);G06F111/04(2020.01);G06F111/08(2020.01);G06F111/06(2020.01)
