模型训练方法、装置、设备及存储介质
- 申请专利号:CN202011478539.X
- 公开(公告)日:2024-06-14
- 公开(公告)号:CN112489676A
- 申请人:腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
专利内容
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112489676 A (43)申请公布日 2021.03.12 (21)申请号 202011478539.X (22)申请日 2020.12.15 (71)申请人 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司 地址 518052 广东省深圳市前海深港合作 区前湾一路1号A栋201室(入驻深圳市 前海商务秘书有限公司) (72)发明人 王征韬 (74)专利代理机构 深圳市深佳知识产权代理事 务所(普通合伙) 44285 代理人 陈彦如 (51)Int.Cl. G10L 25/03 (2013.01) G10L 25/27 (2013.01) G06K 9/62 (2006.01) 权利要求书2页 说明书13页 附图8页 (54)发明名称 模型训练方法、装置、设备及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种模型训练方法、装置、设 备及存储介质,在该方案中,先利用基于有标签 鼓点音频集训练得到的目标模型处理无标签样 本集,然后根据得到无标签样本集中的各个样本 对应的类别结果,从无标签样本集中选择类别结 果的置信度较小的待标注样本打标签,并将具有 标签的待标注样本添加至有标签鼓点音频集,从 而获得新的训练集,最后利用新的训练集训练目 标模型,从而得到鼓点识别模型。样本的类别结 果的置信度越小,说明模型对该样本的识别能力 越低,所以将具有标签的此类样本添加至训练 集,可以让模型学习到识别此类样本