技术转移预测方法、模型训练方法及相关程序、设备2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095452 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410299095.5 (22)申请日 2024.03.15 (71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号 (72)发明人 张更平　慎金花　陈红艺　王利丹　 (74)专利代理机构 上海知锦知识产权代理事务 所(特殊普通合伙) 31327 专利代理师 王立娜 (51)Int.Cl. G06N 7/01 (2023.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书3页 说明书13页 附图4页 (54)发明名称 技术转移预测方法、模型训练方法及相关程 序、设备 (57)摘要 本申请实施例提供一种技术转移预测方法、 模型训练方法及相关程序、设备。其中，技术转移 预测模型训练方法包括：获取目标技术数据，所 述目标技术数据包括多个技术模块，以及与所述 技术模块对应的技术归属信息；基于所述目标技 术数据，学习得到目标技术数据嵌入表示；基于 所述目标技术数据嵌入表示，训练得到技术转移 预测模型。技术转移预测方法包括利用所述技术 转移预测模型，对所述技术模块与所述技术归属 主体之间发生技术转移的概率进行预测。本申请 通过构建和训练技术转移预测模型，进而使用所 A 述技术转移预测模型预测技术转移发生的概率， 2 提高了技术转移预测效果和准确率。 5 4 5 9 0 8 1 1 N C CN 118