1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于U2-Net和ResNeXt-50模型的皮肤病图像检测方法2026

2024-06-01 07:24:59 发布于四川 2
  • 申请专利号：CN202410216409.0
  • 公开（公告）日：2026-10-13
  • 公开（公告）号：CN118072090A
  • 申请人：三峡大学
摘要：本发明提供一种基于U2‑Net和ResNeXt‑50模型的皮肤病图像检测方法，涉及医学图像处理领域。本发明包括：获取数据集，并进行数据预处理，并按预设比例划分训练集、测试集和验证集；构建基于U2‑Net的分割网络和基于ResNeXt‑50分类网络，所述分割网络与所述分类网络连接构成识别网络模型，所述识别网络模型用于对图片进行分割后再分类；采用训练集对模型进行训练，并保存最好模型，并采用测试集对最好模型进行验证及优化，保存最优化模型；将待测图片进行所述数据预处理后，输入最优化模型，获取检测分类后的图片。通过优化改进的识别网络模型，经试验证明可以提高，皮肤病图片识别准确率，且模型计算速度增快，适用于大模型，提高了识别速度。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118072090 A (43)申请公布日 2024.05.24 (21)申请号 202410216409.0 G06N 3/0455 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.02.27 G06N 3/045 (2023.01) (71)申请人 三峡大学 G06N 3/048 (2023.01) 地址 443002 湖北省宜昌市大学路8号 G06N 3/047 (2023.01) (72)发明人 夏鑫宇　龚国强　陈澳　田演　 G06N 3/08 (2023.01) (74)专利代理机构 宜昌市三峡专利事务所 42103 专利代理师 黎泽洲 (51)Int.Cl. G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/26 (2022.01) G06V 10/776 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06T 7/00 (2017.01)

最新专利

相关专利