发明

一种工业设备异常声音检测方法及系统2025

2023-10-26 07:22:51 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202310987478.7
  • 公开(公告)日:2025-09-05
  • 公开(公告)号:CN116935888A
  • 申请人:海纳科德(湖北)科技有限公司
摘要:本发明提供一种工业设备异常声音检测方法及系统,包括:异常声音检测模型包括:第一检测网络和第二检测网络;通过样本数据对第一检测网络进行训练,获得第一正常分数和第一异常分数;通过样本数据对第二检测网络进行训练,获得第二正常分数和第二异常分数;通过第一正常分数、第一异常分数、第二正常分数和第二异常分数,计算获得AUC分数;将AUC分数最高的异常声音检测模型作为训练好的异常声音检测模型;通过训练好的异常声音检测模型对待检测声音进行识别,获得工业设备的异常检测结果。本发明通过计算AUC分数准确的评价异常声音检测模型的识别精确度,选取AUC分数最高的异常声音检测模型作为训练好的异常声音检测模型,保证最终的识别效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116935888 A (43)申请公布日 2023.10.24 (21)申请号 202310987478.7 (22)申请日 2023.08.07 (71)申请人 海纳科德 (湖北)科技有限公司 地址 430223 湖北省武汉市武汉东湖新技 术开发区高新大道999号武汉未来科 技城龙山创新园一期C1栋5楼505室 (72)发明人 余永升 祝锐 曾强 黄灿  (74)专利代理机构 武汉知产时代知识产权代理 有限公司 42238 专利代理师 康靖 (51)Int.Cl. G10L 25/30 (2013.01) G10L 25/51 (2013.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种工业设备异常声音检测方法及系统 (57)摘要 本发明提供一种工业设备异常声音检测方 法及系统,包括:异常声音检测模型包括:第一检 测网络和第二检测网络;通过样本数据对第一检 测网络进行训练,获得第一正常分数和第一异常 分数;通过样本数据对第二检测网络进行训练, 获得第二正常分数和第二异常分数;通过第一正 常分数、第一异常分数、第二正常分数和第二异 常分数,计算获得AUC分数;将AUC分数最高的异 常声音检测模型作为训练好的异常声音检测模 型;通过训练好的异常声音检测模型对待检测声 音进行识别,获得工业设备的异常检测结果。本 发明通过计算AUC分数准确的评价异常声音检测 A 模型的识别精确度,

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