发明

一种基于聚合时空多图卷积网络改进的交通流预测方法2025

2024-06-01 07:59:10 发布于四川 7
  • 申请专利号:CN202410213079.X
  • 公开(公告)日:2025-09-26
  • 公开(公告)号:CN118097948A
  • 申请人:重庆邮电大学
摘要:本发明请求保护一种基于聚合时空多维的多图卷积网络的交通流预测方法,分别从时间维度、空间维度和融合时空维度出发,挖掘交通数据的动态空间关联性,时空同步性和时空异质性,周期性,并分别构建相应的自适应图结构,时空融合图结构,模式相似图结构,完善考虑交通流数据的多种时空特征,解决当前研究中交通数据性质捕获不完全的问题。本发明主要创新点是基于对交通数据的潜在特征的分析,提出一种多图聚合的网络框架,分别包含不固定于先验数据,通过数据自学习生成的自适应图,空间维度受时间维度影响一直变化的时空融合图,以及存在周期性和相似性的模式相似图。本发明提高了预测的准确性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097948 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410213079.X (22)申请日 2024.02.27 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 王高鹏 罗涓  (74)专利代理机构 重庆市恒信知识产权代理有 限公司 50102 专利代理师 陈栋梁 (51)Int.Cl. G08G 1/01 (2006.01) G06N 3/042 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书4页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 一种基于聚合时空多图卷积网络改进的交 通流预测方法 (57)摘要 本发明请求保护一种基于聚合时空多维的 多图卷积网络的交通流预测方法,分别从时间维 度、空间维度和融合时空维度出发,挖掘交通数 据的动态空间关联性,时空同步性和时空异质 性,周期性,并分别构建相应的自适应图结构,时 空融合图结构,模式相似图结构,完善考虑交通 流数据的多种时空特征,解决当前研究中交通数 据性质捕获不完全的问题。本发明主要创新点是 基于对交通数据的潜在特征的分析,提出一种多 图聚合的网络框架,分别包含不固定于先验数 据,通过数据自学习生成的自

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