发明

医疗数据的自动验证

2023-06-02 11:58:15 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202010865057.3
  • 公开(公告)日:2024-12-13
  • 公开(公告)号:CN112435753A
  • 申请人:豪夫迈·罗氏有限公司|||山东大学齐鲁医院
摘要:本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的目标医疗数据,以及获得用于验证医疗数据的机器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证结果之间的关联,该验证结果指示与要对医疗数据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定针对目标医疗数据的目标验证结果,该目标验证结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作相关的信息,目标动作选自预定动作。通过该方案,可以以高准确性、高效率且较少的手动工作来实现自动医疗数据验证。

专利内容

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112435753 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202010865057.3 (22)申请日 2020.08.25 (66)本国优先权数据 PCT/CN2019/102636 2019.08.26 CN (71)申请人 豪夫迈 ·罗氏有限公司 地址 瑞士巴塞尔 申请人 山东大学齐鲁医院 (72)发明人 刘大泉 钱茵 陶晓君 王洪春  邢伟彬 张晨曦 张义 周琪  (74)专利代理机构 北京市金杜律师事务所 11256 代理人 罗利娜 (51)Int.Cl. G16H 50/70 (2018.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书4页 说明书21页 附图6页 (54)发明名称 医疗数据的自动验证 (57)摘要 本公开的实施例涉及医疗数据的自动验证。 本公开的一些实施例提供一种用于医疗数据验 证的方法。该方法包括获得在医疗测试中生成的 目标医疗数据,以及获得用于验证医疗数据的机 器学习模型。机器学习模型表示医疗数据和验证 结果之间的关联,该验证结果指示与要对医疗数 据执行的预定动作相关的信息。该方法还包括通 过将目标医疗数据应用于机器学习模型来确定 针对目标医疗数据的目标验证结果,该目标验证 结果指示与要对目标医疗数据执行的目标动作 相关的信息,目标动作选自预定动作。通过该方 案,可以以高准确

最新专利