一种基于特征维度选择的图像聚类方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097205 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410327155.X (22)申请日 2024.03.21 (71)申请人 重庆邮电大学 地址 400065 重庆市南岸区南山街道崇文 路2号 (72)发明人 肖斌　马崇耘　毕秀丽　 (74)专利代理机构 重庆辉腾律师事务所 50215 专利代理师 罗盼晴 (51)Int.Cl. G06V 10/762 (2022.01) G06V 10/74 (2022.01) G06V 10/77 (2022.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于特征维度选择的图像聚类方法 (57)摘要 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一 种基于特征维度选择的图像聚类方法；该方法包 括：采用多种特征提取方法对待聚类的图像进行 特征提取，得到特征数据；对特征数据进行组合， 得到多视图数据集；对多视图数据集中的数据进 行缩减，得到最终多视图数据集；采用多视图子 空间聚类方法对最终多视图数据集进行处理，得 到图像聚类结果。本发明可大大降低数据存储 量，减少存储负担，减少多视图子空间聚类的运 行时间；并且同时能够在筛除掉错误特征维度的 情况下，提高聚类的精度。 A 5 0 2 7 9 0 8 1 1 N C CN 118097205 A 权　利　要　求　书