发明

一种特征级多源多模态云端感知融合系统及方法2026

2024-06-01 08:03:54 发布于四川 4
  • 申请专利号:CN202410335563.X
  • 公开(公告)日:2026-10-30
  • 公开(公告)号:CN118097600A
  • 申请人:同济大学
摘要:本发明涉及一种特征级多源多模态云端感知融合系统及方法,该系统包括传感器、网联智能车辆、路端设备、无线通讯单元和云端计算平台;该方法包括以下步骤:车端和路端分别获取多源多模态感知数据;根据获取的多源多模态感知数据,编码不同模态下的BEV感知特征;车端和路端将BEV感知特征传输至云端进行空间对齐处理,之后依次进行多模态分支协同特征融合、跨模态特征动态融合,输出得到云端融合BEV特征;针对云端融合BEV特征进行解码处理,输出得到动态目标信息。与现有技术相比,本发明能够提高云端感知融合的鲁棒性、准确性和可扩展性,通过结合车端和路端的多源多模态感知信息,可靠、准确地生成云控检测范围下的动态目标信息。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097600 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410335563.X G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2024.03.22 (71)申请人 同济大学 地址 200092 上海市杨浦区四平路1239号 (72)发明人 黄仁波 卓桂荣 熊璐  (74)专利代理机构 上海科盛知识产权代理有限 公司 31225 专利代理师 廖程 (51)Int.Cl. G06V 20/56 (2022.01) G06V 10/44 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/048 (2023.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图4页 (54)发明名称 一种特征级多源多模态云端感知融合系统 及方法 (57)摘要 本发明涉及一种特征级多源多模态云端感 知融合系统及方法,该系统包括传感器、网联智 能车辆、路端设备、无线通讯单元和云端计算平 台;该方法包括以下步骤:车端和路端分别获取 多源多模态感知数据;根据获取的多源多模态感 知数据,编码不同模态下的BEV感知特征;车端和 路端将BEV感知特征传输至云端进行空间对齐处 理,之后依次进行多模态分支协同特征融合、跨 模态

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