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发明

一种工件表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质2026

2024-06-01 07:58:03 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202410174540.5
  • 公开（公告）日：2026-10-09
  • 公开（公告）号：CN118096673A
  • 申请人：北京化工大学
摘要：本发明提供了一种工件表面缺陷检测方法、装置、设备及存储介质，属于机械设备部件缺陷检测技术领域，该方法包括：获取多张具有缺陷的工件表面图像；构建深度残差神经网络，将多张工件表面图像输入深度残差神经网络，输出缺陷识别结果；将工件表面图像输入深度残差神经网络，输出缺陷识别结果，具体包括步骤：通过特征提取模块提取工件表面图像中的缺陷特征；通过金字塔模块在不同尺度上捕捉图像中的不同层次的特征，并将捕捉的不同层次特征进行融合；通过分类器根据融合结果对工件表面的缺陷进行识别。该方法采用两个普通的残差模块提取缺陷特征、网络深层使用一个逆残差模块进一步提取特征，防止信息的丢失。使用三个不同膨胀率的空洞卷积将三个不同的残差模块所提取特征进行多尺度融合送至全局平均池化和全连接层，实现缺陷检测和分类。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118096673 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410174540.5 G06N 3/0464 (2023.01) (22)申请日 2024.02.07 (71)申请人 北京化工大学 地址 100029 北京市朝阳区北三环东路15 号 (72)发明人 王华庆　李佳慧　宋浏阳　付振宝　 韩长坤　 (74)专利代理机构 西安尚睿致诚知识产权代理 事务所(普通合伙) 61232 专利代理师 何凯英 (51)Int.Cl. G06T 7/00 (2017.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/40 (2022.01) G06V 10/80 (2022.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图4页 (54)发明名称 一种工件表面缺陷检测方法、装置、设备及 存储介质 (57)摘要 本发明提供了一种工件表面缺陷检测方法、 装置、设备及存储介质，属于机械设备部件缺陷 检测技术领域，该方法包括：获取多张具有缺陷 的工件表面图像；构建深度残差神经网络，将多 张工件表面图像输入深度残差神经网络，输出缺 陷识别结果；将工件表面图像输入深度残差神经 网络，输出缺陷识别结果，具体包括步骤：通过特 征提取模块提取工件表面图像中的缺陷特征；通 过金字塔模块在不同尺度上捕捉

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