基于双机器学习的因果效应估计方法、系统、设备及介质2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118095436 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410279584.4 (22)申请日 2024.03.12 (71)申请人 中国科学技术大学 地址 230026 安徽省合肥市包河区金寨路 96号 (72)发明人 陈欢欢　罗康洋　吕胜飞　王新　 (74)专利代理机构 北京凯特来知识产权代理有 限公司 11260 专利代理师 韩珂　郑立明 (51)Int.Cl. G06N 5/04 (2023.01) G06F 18/23213 (2023.01) G06F 18/27 (2023.01) G06N 20/00 (2019.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 基于双机器学习的因果效应估计方法、系 统、设备及介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于双机器学习的因果 效应估计方法、系统、设备及介质，基于双机器学 习，可以灵活地选取回归函数和倾向得分的估计 方法，且在均方根误差意义下，即使回归函数和 倾向得分的估计的收敛速率仅为n‑1/4 ，因果效应 仍然是渐进正态的；基于双机器学习，提高了模 型的鲁棒性，可以有效地处理高维特征；基于聚 类，可以通过大量控制样本的信息来解决干预样 本不足带来的问题；总体来说，通过本发明提供 的方案可以提升因果效应估计性能，获得更为准 确的因果效应估计结果。 A 6 3 4 5 9