发明

一种基于改进SVM算法的爆破飞石预测方法2026

2024-06-01 08:03:54 发布于四川 111
  • 申请专利号:CN202410335428.5
  • 公开(公告)日:2026-07-17
  • 公开(公告)号:CN118094355A
  • 申请人:中国路桥工程有限责任公司|||西安建筑科技大学
摘要:本发明公开了一种基于改进SVM算法的爆破飞石预测方法,包括以下步骤:采集原始数据X,根据原始数据X计算投影矩阵P,并将原始数据X投影到投影矩阵P中,得到降维后的数据Y',构建SVM模型,利用优化公式对SVM模型进行优化,将数据Y'输入至SVM模型中进行训练,得到爆破飞石距离f(x),再通过SVM模型对测试样本进行预测,并采用计算召回率的方式来评价对应样本的适应度r,评估SVM模型的性能;本发明中,可以减少输入变量之间的相关性,减少了相关性评估中重复相似的因素,有效的把变量降低维度,同时又保留了建模工程中的基本信息,可以有效的预测到爆破中飞石距离。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118094355 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410335428.5 G06F 18/213 (2023.01) G06F 17/16 (2006.01) (22)申请日 2024.03.22 (71)申请人 中国路桥工程有限责任公司 地址 100010 北京市东城区安定门外大街 丙88号1008 申请人 西安建筑科技大学 (72)发明人 陈涛 张健南 张杰峰 周平  张敬 陶华策 马瑞平 宋战平  李旭 李会兴  (74)专利代理机构 西安泛想力专利代理事务所 (普通合伙) 61260 专利代理师 张梅娟 (51)Int.Cl. G06F 18/2411 (2023.01) G06F 18/214 (2023.01) 权利要求书3页 说明书6页 附图2页 (54)发明名称 一种基于改进SVM算法的爆破飞石预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于改进SVM算法的爆破 飞石预测方法,包括以下步骤:采集原始数据X , 根据原始数据X计算投影矩阵P ,并将原始数据X 投影到投影矩阵P中,得到降维后的数据Y',构建 SVM模型,利用优化公式对SVM模型进行优化,将 数据Y'输入至SVM模型中进行

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