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发明

一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法2025

2024-03-02 07:53:37 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202311349671.4
  • 公开（公告）日：2025-06-24
  • 公开（公告）号：CN117612627A
  • 申请人：浙江工业大学
摘要：本发明公开了一种基于分布式输出过程时间图卷积建模方法，该方法包括如下步骤：1)数据的获取和整合；2)拓扑图构建：首先根据实际化工过程中的先验知识构建拓扑图，利用数据驱动的方式寻找潜在的变量关系，并根据这些变量关系来补充拓扑图，从而完整的拓扑图被构建；3)建模训练：构建时间图卷积TGCN模型对训练数据集进行训练，同时建立其它的对比模型进行模型训练；4)模型测试。本发明通过结合先验知识和数据驱动的方法构建拓扑图，利用时间图卷积层同时提取过程变量的变量相关性和时间相关性，在提升模型预测精度的同时，有助于理解变量间的关系，增强模型的可解释性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117612627 A (43)申请公布日 2024.02.27 (21)申请号 202311349671.4 (22)申请日 2023.10.18 (71)申请人 浙江工业大学 地址 310006 浙江省杭州市拱墅区朝晖六 区潮王路18号 (72)发明人 刘毅　郭威威　李浩男　 (74)专利代理机构 杭州浙科专利事务所(普通 合伙) 33213 专利代理师 周红芳 (51)Int.Cl. G16C 20/30 (2019.01) G16C 20/10 (2019.01) G16C 20/70 (2019.01) G06F 18/214 (2023.01) G06N 3/0464 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种基于分布式输出过程时间图卷积建模 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于分布式输出过程时 间图卷积建模方法，该方法包括如下步骤：1)数 据的获取和整合；2)拓扑图构建：首先根据实际 化工过程中的先验知识构建拓扑图，利用数据驱 动的方式寻找潜在的变量关系，并根据这些变量 关系来补充拓扑图，从而完整的拓扑图被构建； 3)建模训练：构建时间图卷积TGCN模型对训练数 据集进行训练，同时建立其它的对比模型进行模 型训练；4)模型测试。本发明通过结合先验知识 和数据驱动的方法构建拓扑图，利用时间图卷积 层

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