一种基于MDRSNet的切削刀具磨损预测方法2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118081482 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410271119.6 (22)申请日 2024.03.11 (71)申请人 南京理工大学 地址 210094 江苏省南京市玄武区孝陵卫 街道孝陵卫街200号 (72)发明人 殷增斌　陈邵阳　袁军堂　 (74)专利代理机构 北京盛询知识产权代理有限 公司 11901 专利代理师 任宇 (51)Int.Cl. B23Q 17/09 (2006.01) 权利要求书3页 说明书10页 附图6页 (54)发明名称 一种基于MDRSNet的切削刀具磨损预测方法 (57)摘要 本发明涉及一种基于MDRSNet的切削刀具磨 损预测方法，包括：采集切削刀具在铣削加工过 程中的切削力信号和力矩信号；将切削力信号和 力矩信号输入预设的MDRSNet刀具磨损预测模型 中，输出切削刀具的预测磨损量，其中，MDRSNet 刀具磨损预测模型基于刀具磨损数据集训练获 得，刀具磨损数据集包括不同切削刀具在铣削加 工过程中X、Y、Z三轴的切削力信号和力矩信号， 以及每次走刀后切削刀具后刀面的磨损量， MDRSNet刀具磨损预测模型通过在深度残差收缩 网络DRSN中引入多分支结构构建。本发明通过残 差收缩单元结合多分支结构增强模型的表达能 A 力和学习能力，在保障模型具有优异的预测精度 2 的同时，实现模型轻量化。 8 4 1 8 0 8 1 1 N