一种基于机器学习的全声态光纤监测方法及系统

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 115713827 A (43)申请公布日 2023.02.24 (21)申请号 202211498031.5 (22)申请日 2022.11.28 (71)申请人 无边界（苏州）新材料科技有限公司 地址 215200 江苏省苏州市吴江区江陵街 道云创路227号生物医药启区4号楼 402-31 (72)发明人 曲云鹏　梁钊　魏玉琳　李万春　 杨丹　李慧琴　 (74)专利代理机构 成都君合集专利代理事务所 (普通合伙) 51228 专利代理师 张鸣洁 (51)Int.Cl. G08B 13/12 (2006.01) G10L 25/30 (2013.01) G10L 25/51 (2013.01) 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 (54)发明名称 一种基于机器学习的全声态光纤监测方法 及系统 (57)摘要 本发明涉及机器学习技术领域，公开了一种 基于机器学习的全声态光纤监测方法，包括：步 骤S1，使用GAS主机采集声音数据，生成模型训练 集；步骤S2，搭建神经网络模型，用模型训练集训 练神经网络模型，并将迭代次数和学习率预设完 整；步骤S3，将声音数据集以数据立方体的结构 输入神经网络模型中对神经网络模型进行训练， 生成训练好的神经网络模型；步骤S4，采集现场 声音数据生成声音数据集，将对应的声音数据集 输入进训练好的神经网络模型中，还原得到