发明

一种基于图像数据分析的图像压缩方法2024

2024-04-21 07:48:18 发布于四川 0
  • 申请专利号:CN202410070228.1
  • 公开(公告)日:2024-10-29
  • 公开(公告)号:CN117911546A
  • 申请人:深圳信息职业技术学院
摘要:本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于图像数据分析的图像压缩方法,包括:获取待压缩的灰度图像,根据灰度图像中像素点的坐标和灰度值得到若干矩阵,根据矩阵中不同灰度值出现的概率得到矩阵的可压缩程度和若干待合并矩阵,得到初始合并之后的若干矩阵,根据初始合并之后的矩阵中不同灰度值出现的概率,得到初始合并之后的可压缩程度,根据可压缩程度得到待合并矩阵和每个相邻矩阵的合并必要性,进而得到合并矩阵,将合并矩阵和灰度图像中除合并矩阵外的每个矩阵进行压缩存储。本发明根据图像数据的空间分布特征对图像划分矩阵进行合并得到若干合并矩阵,并将图像中每个矩阵分别进行压缩,从而提升整幅图像的压缩效果。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117911546 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202410070228.1 (22)申请日 2024.01.17 (71)申请人 深圳信息职业技术学院 地址 518172 广东省深圳市龙岗区龙翔大 道2188号 (72)发明人 张运生 孙冲武 唐辉 卢忱  (74)专利代理机构 西安亚信智佳知识产权代理 事务所(普通合伙) 61241 专利代理师 张西娟 (51)Int.Cl. G06T 9/00 (2006.01) G06V 10/762 (2022.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图3页 (54)发明名称 一种基于图像数据分析的图像压缩方法 (57)摘要 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉 及一种基于图像数据分析的图像压缩方法,包 括:获取待压缩的灰度图像,根据灰度图像中像 素点的坐标和灰度值得到若干矩阵,根据矩阵中 不同灰度值出现的概率得到矩阵的可压缩程度 和若干待合并矩阵,得到初始合并之后的若干矩 阵,根据初始合并之后的矩阵中不同灰度值出现 的概率,得到初始合并之后的可压缩程度,根据 可压缩程度得到待合并矩阵和每个相邻矩阵的 合并必要性,进而得到合并矩阵,将合并矩阵和 灰度图像中除合并矩阵外的每个矩阵进行压缩 存储。本发明根据图像数据的空间分布特征对图 A 像划分矩阵进行合并得到若干合并矩阵,并将图 6 像中每个矩阵分别进行压缩,从而提升整幅图像 4 5

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