基于二次特征优选与改进LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法2026

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117906954 A (43)申请公布日 2024.04.19 (21)申请号 202311792261.7 (22)申请日 2023.12.25 (71)申请人 昆明理工大学 地址 650031 云南省昆明市一二一大街文 昌路68号 (72)发明人 王之海　宋峰　柳小勤　刘韬　 刘畅　仁国爱　 (74)专利代理机构 昆明明润知识产权代理事务 所(普通合伙) 53215 专利代理师 沈艳尼 (51)Int.Cl. G01M 13/04 (2019.01) G01M 13/045 (2019.01) 权利要求书2页 说明书8页 附图6页 (54)发明名称 基于二次特征优选与改进LSTM的滚动轴承 剩余使用寿命预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于二次特征优选与改 进LSTM的滚动轴承剩余使用寿命预测方法，属于 机电设备状态监测与故障诊断技术领域。首先获 取滚动轴承全寿命周期降噪信号的时域、频域、 时频域特征构建高维特征集并进行归一化处理， 同时基于特征3约束准则与Pearson相关系数，提 出了一种二次特征优选方法。随后通过3 σ准则 多特征综合平均确定首次预测时间并划分退化 阶段以精简数据量，接着又提出基于贝叶斯优化 与自注意力机制的双向长短时记忆模型实现滚 动轴承RUL 自主预测，进一步提升算法效率。最 A 后，基于PRONOSTIA平台数据集进行了预测实验 4 验证。结果