发明

一种基于AI算法的医疗设备监管方法、设备与存储介质

2023-07-16 07:23:24 发布于四川 2
  • 申请专利号:CN202310373547.5
  • 公开(公告)日:2025-04-15
  • 公开(公告)号:CN116434939A
  • 申请人:杭州电子科技大学信息工程学院
摘要:本发明提供一种基于AI算法的医疗设备监管方法、设备与存储介质,属于数据处理技术领域,具体包括:获取医疗设备的通信协议,并通过采用相同的通信协议的医疗设备的数量确定直接监管医疗设备和非直接监管医疗设备;至少获取非直接监管医疗设备的用电量、使用频次、数量进行核心医疗设备和非核心医疗设备的筛选,基于非核心医疗设备的运行电流进行电流特征值的提取,采用基于AI算法的诊断模型得到非核心医疗设备的运行状态,并基于运行状态存在异常的非核心医疗设备的数量确定供电的电能质量存在疑似异常时,基于供电的电流波形以及电压波形进行电能质量的判断,从而实现了对医疗设备监管的准确性和全面性。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116434939 A (43)申请公布日 2023.07.14 (21)申请号 202310373547.5 (22)申请日 2023.04.10 (71)申请人 杭州电子科技大学信息工程学院 地址 310000 浙江省杭州市临安区青山湖 街道杭电路1号 (72)发明人 吴晓鹏  (74)专利代理机构 杭州新雏鹰知识产权代理有 限公司 33474 专利代理师 周月霞 (51)Int.Cl. G16H 40/40 (2018.01) G06N 3/0442 (2023.01) G06N 3/006 (2023.01) 权利要求书2页 说明书6页 附图5页 (54)发明名称 一种基于AI算法的医疗设备监管方法、设备 与存储介质 (57)摘要 本发明提供一种基于AI算法的医疗设备监 管方法、设备与存储介质,属于数据处理技术领 域,具体包括:获取医疗设备的通信协议,并通过 采用相同的通信协议的医疗设备的数量确定直 接监管医疗设备和非直接监管医疗设备;至少获 取非直接监管医疗设备的用电量、使用频次、数 量进行核心医疗设备和非核心医疗设备的筛选, 基于非核心医疗设备的运行电流进行电流特征 值的提取,采用基于AI算法的诊断模型得到非核 心医疗设备的运行状态,并基于运行状态存在异 常的非核心医疗设备的数量确定供电的电能质 A 量存在疑似异常时,基于供电的电流波形以及电 9 压波形进行电能质量的判断,从而实现

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