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发明
一种基于高光谱指纹效应的污秽识别方法及系统2026
2026-07-11 12:05:24
发布于四川
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- 申请专利号：CN202610624560.7
- 公开（公告）日：2026-07-10
- 公开（公告）号：CN122368021A
- 申请人：国网山东省电力公司电力科学研究院
摘要：本发明提供了一种基于高光谱指纹效应的污秽识别方法及系统，属于输变电设备状态检测技术领域。方法包括：采集待测绝缘子表面高光谱图像数据及环境光照强度；对高光谱图像数据进行预处理；将图像分割为多个污秽等级区域，并利用相同型号的洁净绝缘子的光谱对污秽区域光谱进行校准；从校准后的光谱曲线中提取包含幅值、波形形态和导数的多维光谱指纹特征向量；基于指纹特征进行成分识别并提取污秽成分影响系数；计算等值盐密和灰密，利用灰密和环境光照强度修正污秽成分影响系数和等值盐密，将修正后的等值盐密、灰密和修正后的污秽成分影响系数加权融合，输出绝缘子污秽等级。本发明提高了污秽成分识别的准确性、户外鲁棒性和可解释性。
专利内容
本发明提供了一种基于高光谱指纹效应的污秽识别方法及系统，属于输变电设备状态检测技术领域。方法包括：采集待测绝缘子表面高光谱图像数据及环境光照强度；对高光谱图像数据进行预处理；将图像分割为多个污秽等级区域，并利用相同型号的洁净绝缘子的光谱对污秽区域光谱进行校准；从校准后的光谱曲线中提取包含幅值、波形形态和导数的多维光谱指纹特征向量；基于指纹特征进行成分识别并提取污秽成分影响系数；计算等值盐密和灰密，利用灰密和环境光照强度修正污秽成分影响系数和等值盐密，将修正后的等值盐密、灰密和修正后的污秽成分影响系数加权融合，输出绝缘子污秽等级。本发明提高了污秽成分识别的准确性、户外鲁棒性和可解释性。G06T7/00(2017.01);G06V20/17(2022.01);G06V20/10(2022.01);G06V10/24(2022.01);G06V10/30(2022.01);G06V10/26(2022.01);G06V10/75(2022.01);G06V10/74(2022.01);G06T7/11(2017.01)
