基于PeM-Bert的知识嵌入社交媒体情绪检测系统2026

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118093878 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410350939.4 (22)申请日 2024.03.26 (71)申请人 东北林业大学 地址 150040 黑龙江省哈尔滨市香坊区和 兴路26号 (72)发明人 刘美玲　杨传龙　 (74)专利代理机构 哈尔滨市松花江联合专利商 标代理有限公司 23213 专利代理师 岳昕 (51)Int.Cl. G06F 16/35 (2019.01) G06N 3/0464 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书3页 说明书8页 附图2页 (54)发明名称 基于PeM-Bert的知识嵌入社交媒体情绪检 测系统 (57)摘要 基于PeM‑Bert的知识嵌入社交媒体情绪检 测系统，涉及文本检测领域。本发明是为了解决 现有社交媒体文本情绪识别方法还存在文本情 绪识别针对性弱以及识别出的情绪分类细粒度 差的问题。本发明包括：获取原始情绪文本序列 X ，并对原始情绪文本序列X设定情绪标签，利用 设定情绪标签的原始情绪文本组成原始数据集， 并将原始数据集划分为第一训练集和第一测试 集；利用第一训练集对注意力机制模型进行训 练，获得训练好的注意力机制模型；利用第一测 试集对训练好的注意力机制模型进行测试，将测 A 试通过的训练好的注意力机制模型作为情绪检 8 测网络；将待检测情绪的文本序列输入到情