1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 专利分类
  4. 物理
发明

基于多任务学习的蛋白质无序柔性连接体预测方法2025

2023-10-13 07:16:41 发布于四川 1
  • 申请专利号：CN202310751702.2
  • 公开（公告）日：2025-07-01
  • 公开（公告）号：CN116864010A
  • 申请人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习的蛋白质无序柔性连接体预测方法，包括如下步骤：获取多任务数据集；对蛋白质无序柔性连接体预测数据集进行划分；对蛋白质无序区预测训练数据集、无序柔性连接体预测的训练数据集和测试数据集进行长度统一；构建蛋白质特征表示矩阵；构建蛋白质无序柔性连接体预测网络模型；对蛋白质无序柔性连接体预测网络模型进行迭代训练；获取蛋白质无序柔性连接体预测结果。本发明在构建蛋白质无序柔性连接体预测网络时，使用无序区数据增加信息量，使用多任务学习降低了训练过程信息损失，提高了网络模型中信息的丰度，有效提高了识别蛋白质无序柔性连接体的准确率。

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116864010 A (43)申请公布日 2023.10.10 (21)申请号 202310751702.2 G06F 18/2415 (2023.01) G06N 3/047 (2023.01) (22)申请日 2023.06.25 (71)申请人 西安电子科技大学 地址 710071 陕西省西安市雁塔区太白南 路2号 (72)发明人 鱼亮　李浩铮　 (74)专利代理机构 陕西电子工业专利中心 61205 专利代理师 陈宏社 (51)Int.Cl. G16B 40/00 (2019.01) G16B 30/00 (2019.01) G16B 20/00 (2019.01) G06N 3/045 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书4页 说明书6页 附图1页 (54)发明名称 基于多任务学习的蛋白质无序柔性连接体 预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于多任务学习的蛋白 质无序柔性连接体预测方法，包括如下步骤：获 取多任务数据集；对蛋白质无序柔性连接体预测 数据集进行划分；对蛋白质无序区预测训练数据 集、无序柔性连接体预测的训练数据集和测试数 据集进行长度统一 ；构建蛋白质特征表示矩阵 ； 构

最新专利

相关专利