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发明
一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统2024
2024-11-13 12:03:42
发布于四川
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- 申请专利号：CN202410914633.7
- 公开（公告）日：2024-11-12
- 公开（公告）号：CN118941916A
- 申请人：上海交通大学
摘要：本发明涉及一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取HE染色病理图像并进行预处理和图像标注，构建图像数据集；基于图像数据集，采用两阶段训练策略训练TLS‑DSNet模型，TLS‑DSNet模型包括一个U型结构的CNN分支与一个12层的Transformer分支，以HE染色病理图像作为模型输入，利用两条分支分别得到分支结果后进行融合，对三级淋巴结构进行预测；将待预测的HE染色病理图像进行预处理后输入训练完成的TLS‑DSNet模型，输出三级淋巴结构预测结果。与现有技术相比，本发明具有三级淋巴结构检测效果好、模型训练效率高等优点。
专利内容
本发明涉及一种基于HE染色病理图像预测三级淋巴结构的方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取HE染色病理图像并进行预处理和图像标注，构建图像数据集；基于图像数据集，采用两阶段训练策略训练TLS‑DSNet模型，TLS‑DSNet模型包括一个U型结构的CNN分支与一个12层的Transformer分支，以HE染色病理图像作为模型输入，利用两条分支分别得到分支结果后进行融合，对三级淋巴结构进行预测；将待预测的HE染色病理图像进行预处理后输入训练完成的TLS‑DSNet模型，输出三级淋巴结构预测结果。与现有技术相比，本发明具有三级淋巴结构检测效果好、模型训练效率高等优点。G06V10/82(2022.01);G06V10/80(2022.01);G06V10/25(2022.01);G06V10/26(2022.01);G06V20/70(2022.01);G06V10/44(2022.01);G06V10/42(2022.01);G06V10/52(2022.01);G06V10/766(2022.01);G06V10/774(2022.01);G06V10/776(2022.01);G06N3/0464(2023.01);G06N3/0455(2023.01);G06N3/084(2023.01)
