小样本学习的统一范式、任务构造、模型优化和误差控制方法2025

专利内容

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 118097329 A (43)申请公布日 2024.05.28 (21)申请号 202410192196.2 G06N 20/00 (2019.01) (22)申请日 2024.02.21 (71)申请人 哈尔滨工业大学 地址 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西 大直街92号 (72)发明人 徐阳　李惠　范云蕾　 (74)专利代理机构 哈尔滨市阳光惠远知识产权 代理有限公司 23211 专利代理师 孙莉莉 (51)Int.Cl. G06V 10/774 (2022.01) G06V 10/764 (2022.01) G06V 10/82 (2022.01) G06N 3/04 (2023.01) G06N 3/084 (2023.01) 权利要求书3页 说明书11页 附图4页 (54)发明名称 小样本学习的统一范式、任务构造、模型优 化和误差控制方法 (57)摘要 本发明提出小样本学习的统一范式、任务构 造、模型优化和误差控制方法。所述方法建立了 面向有限监督信息的小样本学习理论，即通过对 跨类别数据的学习获得普适通用的先验信息，并 将其迁移到小样本目标任务中实现识别与预测。 所述方法建立了从数据划分到任务构造再到优 化策略的小样本学习的统一框架，实现了小样本 学习全过程的完整表达。 A 9 2 3 7