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发明
面向可乐生产工艺的中草药活性成分深度学习优化提取控制方法2026
2026-02-14 11:42:03
发布于四川
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- 申请专利号：CN202511326766.3
- 公开（公告）日：2026-02-13
- 公开（公告）号：CN121523008A
- 申请人：青岛崂山矿泉水有限公司
摘要：本发明提供一种面向可乐生产工艺的中草药活性成分深度学习优化提取控制方法，属于自适应控制系统技术领域。方法包括建立分阶段顺序提取模型，分别针对挥发性与非挥发性成分设计蒸馏与水煎工艺；构建基于LSTM与前馈神经网络的混合智能控制器，实现工艺参数的实时优化控制；设计多目标综合奖励函数，融合提取效率、产品质量、能耗与口感指标，通过强化学习进行模型训练；配置分层在线检测系统，实现关键指标的动态监测与数据融合；执行分阶段顺序优化控制，基于实时数据调节工艺参数，实现活性成分的高效提取；建立边缘与云端协同机制，通过联邦学习持续优化控制策略。该方法显著提升了提取效率、控制精度与产品品质。
专利内容
本发明提供一种面向可乐生产工艺的中草药活性成分深度学习优化提取控制方法，属于自适应控制系统技术领域。方法包括建立分阶段顺序提取模型，分别针对挥发性与非挥发性成分设计蒸馏与水煎工艺；构建基于LSTM与前馈神经网络的混合智能控制器，实现工艺参数的实时优化控制；设计多目标综合奖励函数，融合提取效率、产品质量、能耗与口感指标，通过强化学习进行模型训练；配置分层在线检测系统，实现关键指标的动态监测与数据融合；执行分阶段顺序优化控制，基于实时数据调节工艺参数，实现活性成分的高效提取；建立边缘与云端协同机制，通过联邦学习持续优化控制策略。该方法显著提升了提取效率、控制精度与产品品质。G05B13/04(2006.01);B01D11/02(2006.01);C11B9/02(2006.01);G06N3/0442(2023.01);G06N3/045(2023.01);G06N3/0499(2023.01);G06N3/084(2023.01)
