基于音频信号特征的浮选过程工况识别方法

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(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114510970 A (43)申请公布日 2022.05.17 (21)申请号 202210092432.4 (22)申请日 2022.01.26 (71)申请人 中南大学 地址 410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南 路932号 (72)发明人 王雅琳　吴翰升　王凯　刘晨亮　 袁小锋　谭栩杰　李思龙　 (74)专利代理机构 长沙轩荣专利代理有限公司 43235 专利代理师 李崇章 (51)Int.Cl. G06K 9/00 (2022.01) G06N 3/04 (2006.01) G06N 3/08 (2006.01) 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 (54)发明名称 基于音频信号特征的浮选过程工况识别方 法 (57)摘要 本发明提供了一种基于音频信号特征的浮 选过程工况识别方法，包括：步骤1，数据准备与 数据预处理，具体包括数据的获取、降噪和工况 类别划分；步骤2，根据梅尔声谱图纵轴代表的频 率物理意义，放大浮选音频信号中关键频段所占 比例，减小不重要频段的影响，构建基于特征注 意力机制的浮选音频梅尔声谱图。本发明通过观 察梅尔谱图中不同频段对识别结果的影响，找出 关键频段，构建基于注意力机制的浮选音频梅尔 声谱图，进行特征的初步提取，在建立模型时引 入迁移学习，通过模型本身的输出特性筛选出最 A 可能识别正确的测试集数据并打上伪标签，同时 0 对齐数据的边